वैज्ञानिकों ने ब्रह्मांड का अब तक का सबसे बड़ा सिमुलेशन बनाया है। यह हमें साहसपूर्वक जाने की अनुमति देता है जहां कोई भी पहले नहीं गया है।

इलस्ट्रिस: द नेक्स्ट जनरेशन (IllustrisTNG) स्पेस स्केल सिमुलेशन बनाने के लिए नए कंप्यूटर के तरीकों का उपयोग करता है जो कि बहुत अधिक और अपार है। हालांकि, वैज्ञानिकों को केवल अनुकरण से रखने के लिए, उन्हें एक अनिवार्य-सटीक वैज्ञानिक सॉस के साथ पूरक किया गया था, जिसे तब 1 द्वारा मुद्रित किया गया था। रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसायटी के व्यावसायिक मासिक नोटिस में फरवरी 2018। वैज्ञानिक इनपुट के धन के आधार पर एक अद्वितीय अनुकरण बनाया गया था, जो अब दुनिया भर के वैज्ञानिकों को स्पष्ट समझ देता है कि ब्लैक होल ब्रह्मांड में काले पदार्थ के वितरण को कैसे प्रभावित करते हैं।

न केवल ये शक्तिशाली गुरुत्वाकर्षण कुएं पुरानी आकाशगंगाओं को नए तारे बनाने से रोक सकते हैं, वे अंतरिक्ष संरचनाओं की उपस्थिति को भी प्रभावित कर सकते हैं।

कंप्यूटर प्रोसेसर के 24 हजार ने दो महीने से अधिक समय तक वर्णित सिमुलेशन के निर्माण में योगदान दिया। जर्मनी में सबसे तेज कंप्यूटर, स्टुटगार्ट हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग सेंटर में हेज़ल हेन दो बार सिमुलेशन के माध्यम से चले गए हैं। वर्णित सिमुलेशन सिमुलेशन डेटा के 500 टेराबाइट्स से अधिक का उत्पादन किया, एक प्रेस विज्ञप्ति में थियोडेलिकल इंस्टीट्यूट फॉर थियोरेटिकल स्टडीज के वोल्कर स्प्रिंगल ने कहा। स्प्रिंगल ने इस डेटा का विश्लेषण करने के लिए वर्षों के लिए इतनी बड़ी मात्रा में खगोल भौतिकी डेटा को रोजगार की उम्मीद की है। एकत्र किए गए आंकड़ों से, वैज्ञानिक विभिन्न ज्योतिषीय प्रक्रियाओं के कामकाज में नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का वादा करते हैं।

IllustrisTNG ने एक प्रतिनिधि ब्रह्मांड में लाखों आकाशगंगाओं के विकास को मॉडलिंग करके वर्णित भविष्यवाणियों का निर्माण किया है। यह एक काल्पनिक घन था जिसमें लगभग 1 अरब प्रकाश वर्ष थे। इल्लुस्ट्रिस नामक पिछले संस्करण में एक छोटा क्षेत्र, 350 मिलियन प्रकाश वर्ष का घन शामिल था। वर्तमान संस्करण ने न केवल सर्वेक्षण किए गए क्षेत्र का विस्तार किया, बल्कि कुछ प्रमुख भौतिक प्रक्रियाओं को भी शामिल किया जिनमें पिछले संस्करण की कमी थी।

सत्यापन योग्य भविष्यवाणियां

IllustrisTNG का वर्तमान संस्करण ब्रह्मांड को हमारे समान उल्लेखनीय रूप से अनुमति देता है। यह पहली बार है कि मजबूत दूरबीनों द्वारा देखे गए पैटर्न की तुलना में नकली आकाशगंगाओं के गुच्छेदार पैटर्न बहुत हद तक मिलते हैं, जैसे कि स्लोन डिजिटल स्काई सर्वे के लोग। यदि डार्क मैटर, आकाशगंगा गठन और चुंबकीय क्षेत्र के बारे में सत्यापन योग्य भविष्यवाणियां सटीक साबित होती हैं, तो हम ब्रह्मांड के कामकाज में अधिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे, क्योंकि हम यह मान सकते हैं कि वर्णित सिमुलेशन से अन्य भविष्यवाणियां जो हम मौजूदा दूरबीनों के साथ मान्य नहीं कर सकते हैं, सच है।

आज के शक्तिशाली दूरबीनों के साथ समस्या यह है कि वे केवल कुछ माप सकते हैं और वस्तु का व्यापक चित्र नहीं दिया जा रहा है। हालाँकि, केवल एक के समान सिमुलेशन के साथ, हम इन सभी आकाशगंगाओं के सभी गुणों का अनुसरण कर सकते हैं। क्या अधिक है, हम न केवल यह देख सकते हैं कि आकाशगंगा अब कैसी दिखती है, लेकिन यह अपने पूरे इतिहास में कैसी दिखती है।

मॉडल आकाशगंगाओं के इतिहास का मानचित्रण हमें यह समझने में मदद कर सकता है कि हमारा, या मिल्की वे कैसे बना है, और अरबों वर्षों में हमारा ग्रह पृथ्वी है। इसके अलावा, हम भविष्य में विकास सिमुलेशन को बढ़ा सकते हैं और भविष्यवाणी कर सकते हैं कि हमारी आकाशगंगा कैसे विकसित होती रहेगी और अब से एक अरब वर्षों में यह कैसा दिखेगा। यह संभव है कि आने वाले वर्षों में वर्णित सिमुलेशन से प्राप्त डेटा वैज्ञानिकों को अपनी दूरबीन स्थापित करने के लिए प्रेरित करेगा ताकि वे नई अंतरिक्ष प्रक्रियाओं का पालन कर सकें कि यह सिमुलेशन भविष्य में भविष्यवाणी करेगा।

उदाहरण के लिए, एक प्रकाश प्रभाव बनाने वाली आकाशगंगाओं की टक्कर। वैज्ञानिकों को अभी तक नहीं पता था कि उन्हें कब आसमान में देखना चाहिए। वह अब बदल सकता है। हालांकि, सच है, यहां तक ​​कि "अब" रिश्तेदार है ...

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